Big Data veio transformar o mundo das análises e das metodologias, tornando-se uma nova forma de se olhar e interpretar tantas informações. Dados soltos são informações inúteis. É preciso saber como e para que serão usados. É transformar o irrelevante em relevante.

Big Data é um conceito desenvolvido para unir e interpretar informações, prevendo tendências e ajudando na tomada de decisões estratégicas. Por exemplo: se analisarmos determinadas publicações ou buscas de um determinado tema, mudanças climáticas e alguns tipos de compras, pode-se determinar ondas de doenças. É estatística em favor da prevenção, da produtividade, dos negócio.

Entendendo o conceito de Big Data

Apesar do nome Big Data (megadados em português) ser conhecido desde a década de 60, seu grande boom aconteceu em 2011 tanto no Brasil quanto nos Estados Unidos. Nada esclarecedor ainda, não é? A definição é simples: trata-se de grandes volumes de dados armazenados, velocidade e variedade.

É possível prever o futuro?

Brasil x EUA: O termo “big data” é pesquisado nos Estados unidos desde sempre, mas em 2011 houve uma explosão de pesquisas em ambos os países. (Marco Garcia)

Se acompanharmos a evolução das informações, veremos o quanto é surpreendente o número e o tipo delas. Se antes utilizávamos somente uma agenda diária e uma de telefone, isso seria possível atualmente? Provavelmente não. Temos muito mais informações hoje e as acessamos rapidamente em um simples toque no telefone.

De forma analítica, esses dados são classificados em:

  • Não estruturado: e-mails, fotos, vídeos, mensagens de texto, músicas, geolocalização (GPS), produtos e lojas e-commerce, cada uma com uma linguagem.
  • Estruturado: informações básicas e geralmente criptografadas.

Quando todas essas informações são unidas, estruturadas e codificadas, precisam ter unidade para serem interpretadas. Neste momento entra o profissional especialista no assunto, também conhecido como especialista em Business Intelligence (BI).

Big Data é um conceito desenvolvido para unir e interpretar informações, prevendo tendências e ajudando na tomada de decisões estratégicas. Por exemplo: se analisarmos determinadas publicações ou buscas de um determinado tema, mudanças climáticas e alguns tipos de compras, pode-se determinar ondas de doenças. É estatística em favor da prevenção, da produtividade, dos negócio.

Quer trabalhar com Big Data?

O profissional que tem interesse em trabalhar na área, deve possuir características tanto técnica como conhecimento em negócios. O caminho que recomendamos e adquirir conhecimento através das ferramentas utilizadas.

Além das ferramentas, o interessado na área deve desenvolver conhecimentos técnicos em programação, Linux e Modelagem de Dados. Conhecer sobre o negócio ou os processos da empresa e ter noções mínimas de estatísticas e matemática aplicada a dados.

As áreas de atuação de um profissional em Big Data podem ser classificadas de 3 maneiras:

Administrador

Responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando. Um profissional mais técnico que necessita de conhecimento em sistemas operacionais, principalmente em Linux, arquitetura de hardware e redes, a fim de, garantir melhor performance das ferramentas.

Desenvolvedor

Responsável por desenvolver os processos de captura, transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nos processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos relacionados as necessidades de negócio.

Cientista ou Analista de Dados

 

Responsável por atender as demandas das áreas de negócio ou planejamento da empresa. Está mais ligada as áreas de negócios devendo ter o conhecimento das ferramentas de consulta e acesso aos dados, como noções de estatística.

Agradecimentos

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