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Conv Nets: Uma Perspectiva Modular

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– Postado em 8 de julho de 2014 redes neurais, aprendizagem profunda, redes neurais convolutivas, redes neurais modulares Introdução Nos últimos anos, as redes neurais profundas levaram a resultados inovadores em diversos problemas de reconhecimento de padrões, como a visão por computador e o reconhecimento de voz. Um dos componentes essenciais que levaram a esses resultados foi um tipo...

Atenção e Reduções Neurais Recorrentes Aumentadas

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– CHRIS OLAH Google Brain SHAN CARTER Google Brain 8 de setembro de 2016 Citação: Olah & Carter, 2016 As redes neurais recorrentes são um dos elementos básicos da aprendizagem profunda, permitindo que as redes neurais funcionem com sequências de dados como texto, áudio e vídeo. Podem ser usadas para ferver uma seqüência para baixo em uma compreensão de alto nível, para anotar...

Compreendendo LSTM Networks

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– Postado em 27 de agosto de 2015 Redes Neurais Recorrentes Os seres humanos não começam a pensar desde zero a cada segundo. Ao ler este ensaio, você entende cada palavra com base a sua compreensão de palavras anteriores. Você não esquece tudo e começa a pensar do zero novamente. Os seus pensamentos têm persistência. As redes neurais tradicionais não podem fazer isso, e parece ser uma...

Redes Neurônicas, Tipos e Programação Funcional

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– Postado em 3 de setembro de 2015 Um Campo Ad-Hoc A aprendizagem profunda, apesar dos seus sucessos notáveis, é um campo jovem. Enquanto os modelos chamados de redes neurais artificiais foram estudados há décadas, grande parte desse trabalho parece apenas ligeiramente ligado aos resultados modernos. Muitas vezes, os novos campos começam de forma muito ad hoc. Mais tarde, o campo maduro é...

Diferença entre Business Intelligence, Data Warehouse, Data Science e Big Data

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Business Intelligence, Data Warehouse, Data Science & Big Data Pode parecer um pouco confuso compreender qual o papel de cada peça, e saber como montá-las num quebra-cabeça que faça sentido. Mas, na verdade, compreender os conceitos de Business Intelligence, Data Warehouse, Data Science e Big Data, fica mais claro quando entendemos quatro palavrinhas e como elas podem trabalhar juntas.  ...

Big Data: Tudo que você precisa saber

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O que é Big Data? Vamos começar do princípio. O termo Big Data nasceu no início da década de 1990, na NASA, para descrever grandes conjuntos de dados complexos que desafiam os limites computacionais tradicionais de captura, processamento, análise e armazenamento informacional. Podemos, então, compreender Big Data como um termo que define “Um grande volume de dados, gerados em alta...

Definição de Business Intelligence, Analytics, Big Data e Data Mining

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A paisagem da tecnologia empresarial mudou tão rápido ultimamente que, se você virar sua cabeça por um momento e depois voltar, você pode não reconhecer o que está vendo. Os avanços nos mercados de software mobile e serviços em nuvem, nos últimos anos, abriram o caminho para um tipo de relacionamento totalmente novo entre TI e perfis ligados a negócios. Um resultado dessa mudança rápida é que as...

Diferença entre Data Science, Big Data & Data Analytics

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Os dados estão em toda parte. Na verdade, a quantidade de dados digitais que existe está crescendo rapidamente – de fato, mais de 2,7 zettabytes de dados existem no universo digital de hoje, e isso deverá crescer para 180 zettabytes em 2025. Todos esses dados – da suas fotos até as finanças da bolsa de valores – começaram a ser analisados ​​para obter insights que podem ajudar...

A diferença entre ciência de dados e análise de dados

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Ciência de dados e análise de dados As pessoas que trabalham no campo tecnológico ou outras áreas relacionadas provavelmente ouvem esses termos o tempo todo, muitas vezes de forma intercambiável. No entanto, embora possam parecer semelhantes, os termos são geralmente bastante diferentes e têm implicações diferentes para as empresas. Saber usar os termos corretamente pode ter um grande impacto na...

Cálculo em Gráficos Computacionais: Backpropagation

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– Postado em 31 de agosto de 2015 Introdução Backpropagation é o algoritmo chave que torna o treinamento de modelos profundos computacionalmente atraentes. Para as redes neurais modernas, pode fazer treinamento com descida gradiente até dez milhões de vezes mais rápido, em relação a uma implementação ingênua. Essa é a diferença entre um modelo que leva uma semana para treinar e levar 200...

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