5 Motivos Pelos Quais Big Data é um Divisor de Águas na Manufatura

Não é segredo que big data e analytics estão mudando o mundo que conhecemos. Aqui estão algumas maneiras como eles impactam na fabricação, individualmente.

Na manufatura, mesmo sem sistemas de dados modernos, você precisa estar ciente de grandes quantidades de informações. Os relatórios incluem dados sobre seu pessoal, as máquinas e equipamentos à sua disposição, seus status ou condições, projetos e prazos futuros – e até mesmo preocupações com a garantia de qualidade de produtos ou mercadorias que você está desenvolvendo.

Felizmente, existem tecnologias de big data para tornar esse processo mais gerenciável, permitindo que você colete, analise, processe e extraia insights de todas as informações que fluem. Além disso, as soluções de dados fornecem novas oportunidades – o que significa novas ideias – e também uma visão mais detalhada dos fluxos de informação convencionais.

Isso está impulsionando o crescimento desenfreado das tecnologias de big data, à medida que mais e mais empresas as implementam em suas operações regulares. Isso explica por que a Forrester prevê que o mercado global de software de big data valerá US$ 31 bilhões até o final do ano, crescendo 14% em relação ao ano passado.

À medida que sua adoção cresce, aqui estão algumas das maneiras pelas quais o big data está provando ser um fator de mudança na indústria de manufatura.

1. Personalização em massa é agora viável

Os consumidores de hoje exigem uma experiência mais personalizada e relevante, que pode ser difícil de alcançar com processos de fabricação convencionais. Normalmente, você segue uma abordagem de tamanho único e faz pequenas edições ou revisões ao longo do tempo para acomodar o sentimento do cliente.

Big data transforma tudo que está em sua cabeça. Agora você tem acesso a insights em tempo real sobre o comportamento, necessidades e demandas do cliente, bem como suas reações ou preferências em evolução. Em suma, você pode projetar e criar produtos que correspondam precisamente a quem são seus clientes e o que eles desejam. Os profissionais de TI podem ajudar quando se trata de desenvolver e criar o tipo de experiência que a personalização em massa requer.

A Nike tem uma experiência de design ao vivo para clientes que usa essa abordagem para permitir sapatos e acessórios totalmente personalizados. Está bem além do conceitual – agora é um processo de fabricação inovador que se espalha pela indústria.

Esse benefício por si só demonstra o quanto uma solução de big data pode mudar em uma empresa.

2. Melhora a eficiência operacional

Como você está obtendo grandes fluxos de dados, combinando canais relevantes e, em seguida, extraindo insights valiosos, está efetivamente explorando todas as informações disponíveis para você. Então, torna-se possível destacar gargalos, inconsistências e até mesmo problemas que você não teria conhecimento de outra forma.

Mesmo quando se olha para algo como a qualidade do produto, isso fornece mais informações que você pode usar para melhorar as estratégias existentes ou desenvolver novas. Os dados em tempo real que chegam também ajudam a eliminar o risco, porque você pode ver exatamente como mudanças específicas influenciam os clientes e monitoram suas reações.

Isso promove um fluxo cíclico de melhorias para não apenas produzir melhores resultados, mas também aprimorar as operações existentes.

3. Fornece maior visibilidade

Usando big data e advanced analytics – especialmente na cadeia de suprimentos – torna-se possível medir e quantificar praticamente todos os aspectos da fabricação. Do desenvolvimento de produtos e garantia de qualidade à entrega e distribuição, você de repente tem uma infinidade de detalhes sobre desempenho, progresso, ineficiências e problemas.

Você também tem uma supervisão mais abrangente, o que leva a melhorias na eficiência e no gerenciamento. É vital para agilizar fluxos de trabalho e processos, bem como construir uma comunicação adequada entre você e seus parceiros e fornecedores.

A transparência ajuda todos a se ajustarem e responderem às mudanças na cadeia de suprimentos, incluindo aquelas do lado da produção que podem ter implicações radicais. Se máquinas específicas estão com problemas e isso vai atrasar as remessas, todos podem planejar adequadamente.

De maneira adversa, se a demanda do consumidor aumentou e você precisa aumentar a produção de algo que oferece, pode fazer isso usando um sistema quantificável. É claro que, do lado do TI, isso significa canalizar os dados certos para os departamentos e pessoas adequados.

4. Diminui os custos de garantia e suporte

Em algum nível, você sempre precisará honrar as garantias de produtos e serviços, especialmente quando eles atingirem o fim de seu ciclo de vida. Mas a má fabricação e o design podem levar a níveis excessivamente altos de suporte e recall de produtos. Portanto, é essencial ajustar a produção e reduzir os custos associados. A McKinsey and Company destaca um estudo de caso na indústria farmacêutica que viu o uso de big data para eliminar ineficiências na produção de vacinas, o que teve um impacto direto no rendimento do inventário.

Big data e advanced analytics são úteis para implementar um processo de garantia de qualidade abrangente e confiável. Usando dados de entrada e métricas de desempenho, você pode determinar se está atendendo aos sentimentos e às percepções de qualidade do cliente. Você também pode aprender coisas como o ciclo de vida médio de um produto, como as mercadorias se mantêm em condições ou ambientes variáveis ​​e até mesmo identificar falhas de design para solucionar em futuras iterações.

O processo em tempo real e contínuo que o big data promove significa melhorias consistentes e ajuste fino ao longo da vida de um produto, o que torna ainda mais possível mitigar riscos e custos. Você pode reagir ao mercado e aos clientes com mais rapidez, praticamente ao vivo.

5. Atenua o risco externo

Alguns riscos dos negócios estão fora de seu controle. Dependências da cadeia de suprimentos, por exemplo, vêm com um certo grau de risco. Se o seu fornecedor de materiais de repente apresentar problemas na produção ou a qualidade dos materiais que eles fornecem diminuir, isso terá um impacto significativo nos seus processos e na sua saída.

O maior problema com esses eventos é que você não está esperando por eles ou pode nem ter se planejado adequadamente. Sim, eles podem e acontecem, e não há como pará-los às vezes, mas você pode adaptar melhor se estiver atualizado.

Por exemplo, talvez um padrão climático severo ou escassez de materiais tenha afetado os mercados locais. Você pode identificar isso cedo com ferramentas de análise e ajustar seus processos para atender às mudanças ou até materiais de outros lugares para compensar as perdas.

O planejamento e os insights corretos – que o big data fornece – podem ajudar a reduzir os riscos em todos os sentidos.

Fonte: https://www.readitquik.com/articles/data/5-reasons-big-data-is-a-gamechanger-for-manufacturing/