Business Intelligence (BI), conceito e definição

Business Intelligence ou BI, é um conceito cunhado em meados de 1989 pelo Gartner Group – Instituto de Pesquisa e Análise do setor de Tecnologia da Informação, que defendera a criação do termo para “abrigar” todas as iniciativas de inteligência.

Consideramos, então um conceito que define o processo que envolve o uso de tecnologias para coletar, armazenar, analisar e compartilhar as informações que serão bases para a gestão de um negócio.

E, quando falamos sobre informações importantes, que auxiliam na gestão de um negócio, nos referimos à empresa baseada em dados, que usa dados sobre concorrentes, fornecedores, produtos, clientes e potenciais clientes, por exemplo, para auxiliar na tomada de decisão mais assertiva.

Atualmente os conceitos de Big Data e Analytics, também podem ser considerados métodos para extração de dados de inteligência de uma empresa, o que os torna ferramentas de Business Intelligence.

Business Intelligence (BI) – “Guarda-chuva”

O termo Business Intelligence (BI), é amplo e abriga diversos outros termos de inteligência:

• Competitive Intelligence – Inteligência Competitiva
• Market Intelligence – Inteligência de Mercado
• Customer Intelligence – Inteligência de Clientes
• Sales Intelligence – Inteligência de Vendas
• Counter Intelligence – Contra Inteligência

Competitive Intelligence ou Inteligência Competitiva

São iniciativas de inteligência para analisar a competitividade do negócio. Avaliar, em um panorama mais amplo, onde a empresa se encaixa em comparação as concorrentes. Em resumo, é uma análise que permite comparar o negócio em relação ao mercado.

Market Intelligence – Inteligência de Mercado

São avaliações e comparações realizadas, com base em dados, em determinado mercado ou segmento de negócio para montar panoramas de mercado.

Customer intelligence – inteligência de Clientes

São atividades de inteligência, análise de dados sobre os clientes para se obter insights a fim de elevar-se as vendas, melhorar o processo de entrega dos produtos, trabalhar as reclamações para aperfeiçoar e/ou atendimento, por exemplo.

Sales Intelligence – Inteligência de Vendas

Normalmente, é o objetivo mais comum para se realizar Business Intelligence. São atividades e processos de negócios relacionados a venda.

Monta-se, por exemplo, um sistema que permite analisar todos os dados a fim de obter-se insights de informações relacionadas as atividades comerciais de uma empresa, para alavancar as vendas.

Counter Intelligence – Contra Inteligência

Um pouco incomum no mundo corporativo e pode parecer um pouco filme de espião. Contra inteligência são atividades relacionadas realizadas para anular ou confundir a inteligência dos concorrentes.

Evolução dos Sistemas de Dados até Business Intelligence

Mesmo com as grandes mudanças ao longo do tempo, o conceito continuo o mesmo. Com o tempo, os sistemas de informações sofreram diversas modificações e adaptações para atender as demandas. Sistemas que possuíam a capacidade de seleção de informação, mas com pouca inteligência.

Anos 70 | DSS – Decision Suport Systems

Com os avanços da tecnologia, surge novos formatos de armazenamento: DASD – Direct Access Storage Device e o SGBD – Sistema Gerenciador de Dados.

Criado inicialmente nos anos 1960, o DSS teve seu início prático nos anos 1970. Muito utilizado para apoiar a tomada de decisão, o conceito possuía capacidade limitada e não tinha flexibilidade para customização.

Anos 80 | EIS – Executive Information System

Apenas na década de 1980, o termo Business Intelligence surge e é utilizado para se referir a inteligência no processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de dados.

Então, no mesmo ano, com o propósito de simplificar o uso dos DSS’s e trazer informações estratégicas para os analistas e executivos, surge o sistema EIS. Contudo, ainda limitado às tabelas e relatórios pré-programados.

Após visualizar as informações de faturamento total, por exemplo, as quebras só eram possíveis para as informações que estavam pré-formatadas no sistema.

Anos 90 | BI & DW – Business Intelligence & Data Warehouse

Nos anos 1990, o processamento de dados havia sofrido muitas mudanças; as empresas contavam com banco de dados que, por mais que tivessem informações armazenadas, sofriam com a pouca disponibilidade de dados para serem armazenados.

Então, a Tecnologia da Informação evolui a ponto de se criar softwares que fornecem informações mais precisas. Com isso, surge, entre 1992 e 1993, o Data Warehouse – um dos principais componentes do Business Intelligene atual.

E, após o ano de 1996, ele se dissemina como processo do Sistema da Informação Executiva – criado pelo MIT, Insituto Tecnológico de Massachussets, no final dos anos 1970.

Atualmente

O sistemas de Business Intelligence usados atualmente, são derivados dos sistemas de dados antecessores – DSS e EIS.  Hoje, os sistemas de inteligência de negócios passaram a ser ferramentas integradas a outros diversos softwares que estão disponíveis para um número maior de pessoas.

A limitação, hoje, não existe. Veja algumas das possibilidades:

• Flexibilidade e alta capacidade de customização;
• Montagem de relatórios e gráficos por qualquer usuário;
• Ferramentas para todo o ciclo da informação;
• Diversas ferramentas para uso específicos;
• Interação intuitiva com o usuário;
• Painéis analíticos interativos;
• Resultado compartilhado na internet etc.

Business Intelligence – Inteligência de Negócio

Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio.

Ou…

Segundo o Gartner Group: “Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e, através da descoberta, transformar a informação em conhecimento.”

Business Intelligence é um termo muito amplo. Pode ser usado de diversas maneiras e todas, possivelmente, estarem sendo corretamente empregadas.

O importante é manter o conceito de forma prática e simplificada, uma maneira inteligente de visualizar as informações de um negócio, independentemente das ferramentas utilizadas.

Business Intelligence – Propósito

O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos.

O propósito é, sempre, extrair Inteligência dos dados. Quanto maior o volume, menor é a capacidade analítica sobre uma massa de dados.

Por exemplo: Analisar todas as vendas, classificadas por ruas dos seus clientes ou analisar as vendas por bairro da sua cidade.

Seja por ruas ou por bairros, o dado utilizado no processo para a tomada de decisão sempre será uma visão resumida do total das informações disponíveis.

Áreas da empresa que usam Business Intelligence (BI)

Em que áreas pode ser aplicado o BI? Todas!

Quais níveis hierárquicos? Todos!

Todos os níveis hierárquicos podem ser beneficiados pelo BI. Claro, cada um deles terão um conjunto de ferramentas e informações específicas do departamento/setor.

Business Intelligence – Benefícios

Alguns benefícios que podem ser atingidos com a adoção de BI:

• Maior capacidade de análise do negócio;
• Fácil acompanhamento dos processos do negócio;
• Agilidade na montagem de informações;
• Possibilidade do uso de indicadores de gestão;
• Padronização do acesso aos dados;
• Padronização de regras de negócio;
• Automação de processos de informação;
• Redução nos ciclos de fechamento, revisão e liberação de informações.

Business Intelligence – Em quais processos?

Todo processo de negócio que manipule alguma massa de dados, pode ser utilizado BI. Sejam os processos comuns, como:

• Compras;
• Custos;

Ou, processos mais especializados ligados ao diferencial e objetivo final daquela empresa:

• Pesquisas;
• Fabricações;
• Prestação de algum serviço específico etc.

1 Administrativos / Financeiros

• Compras;
• Pagamentos;
• Recebimentos;
• Fluxo de Caixa;
• Inadimplência;
• Controle de Custos;
• Fechamentos;
• Contabilidade;
• Estoques e movimentações de materiais;
• Logística e distribuição.

2 Vendas e Faturamento  

• Volumes de vendas;
• Análises comparativas;
• Desempenho de lojas ou filiais;
• Rankings – melhores ou piores;
• Lucratividade das vendas;
• Alocação de receitas.

3 Processos Diversos

• Pesquisas de Dados;
• Análises comportamentais e de Ambiente;
• Mineração de Dados – Descoberta de padrões;
• Estudo para novos produtos;
• Oportunidades e contenção de perdas;
• Monitoramentos operacionais.

Business Intelligence – Diferentes Aspectos

Como o uso do Business Intelligence é feito em diferentes aspectos dentro de uma empresa.

NÍVEL ESTRATÉGICO

• Objetivo de Negócio: Novas tendências, análises complexas.
• Usuários: Analistas, Especialistas e pesquisadores.
• Período típico de uso: Semanas, meses e/ou anos.
• Operações padrões com os dados: Agregações, análises estatísticas e análises multidimensionais.

NÍVEL TÁTICO

• Objetivo de Negócio: Objetivos de curto e médio prazos, suportando a estratégia.
• Usuários: Executivos, Gerente e Analistas.
• Período típico de uso: Dias ou Semanas
• Operações padrões com os dados: Dados detalhados e integrados, combinados com histórico.

NÍVEL OPERACIONAL

• Objetivo de Negócio: Operações do Dia-a-Dia ou mesmo semana.
• Usuários: Coordenadores, pessoal linha de frente, operacionais.
• Período típico de uso: Intraday, período corrente.
• Operações padrões com os dados: Dados detalhados e integrados, com histórico curto.

Business Intelligence – Principais variações

Os sistemas de Business intelligence podem ter diversas aplicações diferentes:

• Data Mining – Mineração de Dados;
• Query Report/AdHoc – Relatórios Variáveis;
• Operational Reporting – Relatórios Operacionais/Corporativos;
• Budgeting/Forecasting/Planning – Planejamento;
• KPI’s – Indicadores de Acompanhamento;
• BPM’s ou CPM’s – Medidores de Performances;
• What-if’s – Simulações;
• DashBoards – Paineis de acompanhamento;
• Alerts e Notifications – Alertas e notificações.

Business Intelligence – Onde é empregado?

A Inteligência de Negócios pode ser aplicada em qualquer área de uma empresa, órgão público, centro de pesquisa ou qualquer organização que possua dados para serem analisados.

ESTRATÉGIA

O que visualizam:

• Dashboards e KPI’s;
• BPM’s, CPM’s e EPM ‘s.

ANÁLISE TÁTICAS

O que visualizam:

• Orçamento e Planejamento;
• Simulações;
• Dashboards com KPI’s;
• Mineração de Dados;
• Query Report.

ANÁLISES OPERACIONAIS

O que visualizam:

• Query Report;
• Reports fixos – PDF;
• Páginas de Intranet;
• Reports através de e-mails;
• Telas para interação com os dados.

Data Mining – Mineração de Dados

São softwares responsáveis por analisar uma massa de dados, coletando informações sobre seu comportamento. Quando aplicamos a outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e análises preditivas.

O processo final do Data Mining pode ser considerado o reconhecimento dos Dados e integração entre as áreas:

• Estatística;
• Banco de Dados / Data Warehousing;
• Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina.

E pode ser utilizados para:

• Análise do Passado – Exploração de Dados
• Predição do Futuro – Modelos estatísticos

Aplicados em situações como:

• Análise de perfis de informações

Clientes, Colaboradores e Pacientes.

• Investigação e Predição

Análises de comportamentos de fraudes, busca por comportamentos de dados, cenários e projeção de informações.

O Data Mining, ou Mineração de Dados, permite utilizar a estatística junto com outras ferramentas para analisar dados e gerar cenários de simulação.

Query Report / AdHoc Tool

As ferramentas de query report são as mais utilizadas nos projetos de BI, permitem ao usuário montar suas análises a partir de dados carregados do data warehouse.

Permitem, aos usuários: criar, executar, salvar e exportar seus relatórios. São conhecidas, também, como ferramentas OLAP – para visualização de Dados.

OLAP – O que é?

Online Analytical Processing, OLAP, pode ser:

• ROLAP – São consideradas ROLAP quando aplicadas a banco de dados relacionais, como: Oracle, SqlServer, DB2, MySQL entre outros.
• MOLAP – São consideradas MOLAP quando aplicadas a banco de dados multidimensionais, como Analysis Services (SSAS), Hyperion, Cognos PowerPlay, Oracle OLAP entre outros.
• HOLAP – As análises podem ser feitas utilizando ROLAP e MOLAP. Com linguagem SQL e MDX. Pode armazenar dados detalhados no relacional e agregados no Multidimensional.

Query Report

As ferramentas de query report são as mais utilizadas nos projetos de BI, permitem ao usuário montar suas análises a partir de dados.

Um bom exemplo de comparação pode ser um Pivot Table do Excel. Ela permite que sejam selecionadas linhas, colunas, filtros, formatações e “pivoteamento” dos dados. Esse tipo de ferramentas oferece uma gama enorme de possiblidades de montagem de relatórios e gráficos, essas geralmente são as ferramentas mais flexíveis e utilizadas pelos projetos de Business Intelligence e Data Warehouse.

• Utilizadas para montagem de informações e relatórios;
• Configuração de aletas
• Montagem de gráficos;
• Pivoteamento de resultados;
• Drill Down;
• Ordenação;
• Formatações Complexas;
• Exportações para outros formatos – Excel, PDF etc.

Operational Reports

Os relatórios operacionais também podem ser extraídos a partir do Data Warehouse. Geralmente são relatórios corporativos com formatos, padrões e informações pré-definidas. São voltados para o uso não estratégico.

What-if – Simulações e Cenários

Ferramentas que analisam uma base de dados e aplicam simulações a essa base, analisando as possibilidade do que aconteceria se determinadas variáveis mudassem.

DashBoards / Scorecards / KPIs

São visualizações de alto nível. O detalhe das informações é visto em outras ferramentas de relatórios.

DashBoards

Os DashBoards podem ser orientados por assunto ou departamento, geralmente são acessados via browser. São resumos das informações, o detalhamento estará em outros relatórios.

KPI – Key Performance Indicators  

São indicadores de performance utilizados para medir como a empresa está se comportando.

Ferramentas de Business Intelligence

Essas ferramentas são softwares desenvolvidos para entregar aos usuários de negócio as funcionalidades listadas acima ( Dashboard, KPI’s, etc ), cada software tem características específicas, mas através do tempo vemos todos eles convergindo para as mesmas funcionalidades, um bom parâmetro para escolha de um software de BI, pode ser o Quadrante Mágico do Gartner.

O Quadrante Mágico para Analytics e Business Intelligence ( https://www.gartner.com/en/documents/3900992/magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-p ) geralmente é publicado em Fevereiro de cada ano, onde são pesquisadas as características e funcionalidades das ferramentas, conforme abaixo :

O quadrante é dividido em 4 partes :

• Leaders – mais fáceis de serem usados e mais completos.
• Challengers – mais fáceis de serem usados mas ainda em amadurecimento ou não completos.
• Visionaries – mais completos porém ainda difíceis de serem usados.
• Niche Players – mais difíceis de serem usados e ainda não tão completos, geralmente atuam em nichos específicos.

 

 

 

No Brasil as ferramentas mais usadas são :

Microsoft Power BI – https://www.cetax.com.br/o-que-e-o-microsoft-power-bi/

Tableau – https://www.tableau.com/pt-br

Qlik – https://www.qlik.com/pt-br

Microstrategy – https://www.microstrategy.com/br

Ferramentas de Business Intelligence on Cloud Computing

Cada vez mais com o uso de Cloud Computing, as ferramentas de BI estão ficando dinâmicas e de fácil acesso, não podemos desprezar o crescimento das maiores Clouds ( AWS, Azure e GCP ), que oferecem recursos completos e de baixo custo.

A Amazon Web Services (AWS) hoje oferece uma interessante ferramenta, o QuickSight que é um serviço de BI em nuvem permitindo a montagem e entrega de dashboards e machine learning com agilidade de baixo custo – saiba mais aqui – https://aws.amazon.com/pt/quicksight/

O Google Cloud Computing (CGP) por sua vez oferece algumas ferramentas : BigQuery, Google Data Studio e o recém adquiro Looker, saiba mais aqui : https://cloud.google.com/solutions/business-intelligence/

PERGUNTAS E RESPOSTAS SOBRE BI 

O que é o BI ?

Uma resposta simples e fácil : BI é o termo usado para resumir Business Intelligence ou Inteligência de Negócios, que são técnicas de software e negócios para melhorar os dados das empresas. Quando bem empregado o BI pode trazer muitos benefícios.

A grande pergunta que me fazem ” O que é Business Intelligence ?”,  pode ser considerada a técnica de extração de inteligência sobre o negócio da sua empresa, seja qual for ela. Alguns dizem que BI é o processo de captura, transformação de dados em informações e o uso das ferramentas permitem extrair inteligência, ok, se falarmos com 10 pessoas diferentes, vamos ter 10 definições próximas, porém diferentes.

Um sistema de inteligência pode ser feito desde um conjunto de planilhas Excel ( sim, Excel ) até softwares sofisticados de integração e análise de dados, claro que sistemas baseados em planilhas são mais sensíveis a problemas de referência e performance, visto que rodam localmente no equipamento dos seus usuários. Não aproveitando as vantagens de servidores potentes ou mesmo ambientes de nuvem/cloud onde podem ser executados.

Como usar o  BI ?

Business intelligence pode ser usado de diversas maneiras, desde uma planilha bem elaborada até sofisticadas ferramentas de predição de dados. Consideramos a maneira mais usual, a construção de painéis, relatórios, gráficos em ferramentas específicas como PowerBI ou Tableau por exemplo.

Qual a importância do BI ?

O BI pode ser uma excelente ferramenta de negócios para ajudar a acompanhar o desempenho de um departamento ou mesmo da empresa como um todo. Uma grande vantagem é usar o BI como um guia para identificar problemas, quando algo não está se saindo bem ou mesmo encontrar oportunidades para expandir os negócios.

O importante é o Sistema de Business Intelligence atender e resolver problemas em processos de negócios existentes na empresa, seja qual for ela, desde as operações mais comuns ( recebimentos, pagamentos, contabilidade, compras, etc ).

Vemos muitos projetos que falharam ou simplesmente morreram, principalmente por que estavam sem foco ! Sim, os projetos de BI tem alta taxa de mortalidade, já vi projetos de milhões de reais serem simplesmente descontinuados, mas isso é assunto para outro post.

Pensando nos negócios, acreditamos que implantar BI é utilizar-se de ferramentas e técnicas para ajudar a facilitar o acompanhamento dos processos de negócios, sejam eles geração de relatórios, painéis, acompanhamento de metas, entre outros.

INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

 

A inteligência empresarial é a capacidade de unir, selecionar e capturar informações relevantes de uma empresa e analisa-las por meio de um gerenciamento eficiente.

Dentre seus diversos objetivos, é possível inovar e gerar conhecimento reduzindo e muito os riscos na tomada de decisão com o intuito de se evitar surpresas indesejadas.

Além disso, é possível direcionar, por meio de uma melhor assertividade os planos de negócios e implementar ações otimizadas, criando mais oportunidades e consequentemente atraindo mais sucesso!

Nesse artigo abordaremos seus principais aspectos e como é possível alcançar ótimos resultados com esse termo muito popular no mercado corporativo.

Qual o objetivo da Inteligência empresarial?

O principal objetivo da inteligência empresarial é transformar as informações subjetivas e desagregadas em vantagens de caráter mais competitivo, agregando ainda mais valor para os negócios.

Embora muitas pessoas não saibam, é muito natural que qualquer área consiga construir uma forte base de inteligência.

Dessa maneira é possível ter não somente a inteligência de mercado ou competitiva de mercado muito mais divulgada como também uma forte inteligência de produtos, logística, clientes, financeira, entre outros.

A área de inteligência de uma corporação é responsável por aplicar, elaborar e manter cada dimensão muito bem estruturadas.

É muito importante destacar que a área de inteligência empresarial possui um escopo diferente com relação às áreas de marketing, comercial, financeiro, operações, TI, entre outras.

Confira abaixo:

• Marketing: responsável pela marca
• Comercial: responsável por vendas
• Controladoria: responsável pela contabilidade e impostos
• Financeiro: responsável pelo capital
• Operações: responsável pela produção
• TI: responsável pelos sistemas

Em suma, a área de Inteligência Empresarial une as informações de todas as áreas relacionadas acima e as correlaciona com informações externas..

Correlação dos principais indicadores corporativos.

Basicamente essa dimensão funciona com a correlação dos dados comerciais, contábeis, de produção e financeiros que ficam disponíveis nos sistemas de informação das empresas. O intuito é transformar essas informações em conhecimento.

O principal beneficio dessa dimensão está relacionado com a permissão de se criar novas ações de vendas e dessa maneira praticar melhores maneira de se realizar a gestão financeira.

Em longo prazo, depois do processo já estruturado, é possível uma projeção de faturamento mais sólida, relacionando as margens de lucro e calculo das ações dos investimentos e ações de venda, chamado também de ROI (Return On Investment).

O amadurecimento deste processo faz com que as Decisões Estratégicas sejam cada vez mais sólidas.

Monitoramento do ambiente empresarial

Tempo é dinheiro! Por isso ter acesso as informações em tempo real sobre todas as ações estratégicas da concorrência permite que a empresa não tenha surpresas desagradáveis. Nesse sentido o lema é: Seja sempre o primeiro a saber!

Como sabemos, o mercado está sempre em constante mudança, e nem sempre elas podem ser positivas, podendo impactar no andamento dos negócios, principalmente quando estão relacionadas com o surgimento de uma nova lei, decisões politicas ou movimentos sociais.

Nesse sentido sempre vence quem acompanha todos os movimentos e tendências do mercado e consegue tomar rápidas decisões sobre os caminhos mais adequados.

Canais de comunicação entre varejo e indústria

Criar uma ponte de comunicação entre a indústria e o varejo é uma excelente maneira de descobrir quais pontos devem ser aprimorados e melhorados.

Grande parte dos clientes em potencial acabam fazendo comentários sobre produtos, serviços e até mesmo preço. É muito importante registrar esses depoimentos para que eles sejam o termômetro constante de como a empresa deve se virar para o seu publico e corresponder positivamente.

Identificar as melhores práticas de mercado (benchmarking) gera vantagem competitiva. A situação ideal é sempre liderar as inovações.

Sistema de Inteligência de Negócios

Visando aprimorar todas as informações citadas anteriormente, esse sistema visa relacionar informações internas e externas da empresa.

Quando uma empresa não unifica todo o seu conhecimento, acaba por perder informações valiosas e há grandes possibilidades de tornar todo o processo mais lento e até mesmo caótico com o passar do tempo.

Portanto, um dos maiores benefícios do sistema de inteligência de negócios (Business Intelligence – BI) é união de todas as informações estratégicas por meio de painéis com os principais indicadores atualizados (dashboards).

Isso proporcionará muito mais agilidade e segurança das informações e  favorecendo o negócio que dedique tempo a implementar a inteligência empresarial seja muito mais promissor!