Analytics: O que é, Conceitos e Definições

Mas afinal o que é Analytics?

Uma pergunta recorrente o que é Analytics ?  Analytics refere-se à possibilidade de se utilizar dados, análises e raciocínio sistemático para seguir em um processo de tomada de decisão muito mais eficiente. Podemos Aplicar em Diversos Negócios como Varejo, Marketing, Finanças, etc. Consideramos um ramo de Business Intelligence.

Utilizar a inteligência analítica está diretamente ligado com a possibilidade de melhorar o desempenho com relação aos domínios fundamentais de uma empresa ou negócio utilizando basicamente dado e análises.

Há muitos tipos de análises que compõe o termo “Analytics”: Modelagem Estatística, Previsão (Forecasting), Data Mining, Text Mining, Otimização, Delineamento de Experimentos, etc.

Com todos os avanços na área de tecnologia da informação e também com o aumento da quantidade de dados disponíveis no mercado, existem diversas oportunidades para se aplicar analises bem estruturadas.

 

O ritmo do crescimento dos dados está acelerando a cada dia. E-mails são armazenados em bancos de dados corporativos e conversas telefônicas são armazenadas e também digitalizadas.

Muitas empresas estão criando grandes repositórios de dados, procurando manter um forte registro digital de tudo o que está acontecendo, como por exemplo, sistemas financeiros, sistemas de estoque, sistemas de vendas e até mesmo RH.

Tudo o que fazemos no mundo digital deixa um rastro de dados. O nosso próprio browser de internet registra o que estamos procurando e os site que acessamos.

Além disso, estamos cada vez mais gerando dados usando sensores, como quando nossos celulares rastreiam a nossa localização. Tudo isso é armazenado! Há também os dispositivos que medem quantos passos andamos ou até mesmo as calorias queimadas. São inúmeras possibilidades.

Para se ter uma ideia,  cerca de m deais 100 horas de vídeos são carregados para o YouTube a cada minuto e algo em torno de mais de 200 mil fotos são adicionadas ao Facebook a cada minuto.

A todo momento há uma avalanche de dados acontecendo simultaneamente e todos eles são o principal ingredientee para análises e desenvolvimento de modelos estatísticos.

 

Saiba como essas análises são aplicadas

Além da grande quantidade de dados, a nossa capacidade de aplicar e analisar esses dados melhorou consideravelmente nos últimos anos.

Hoje em dia é possível analisar grandes volumes de dados de maneira muito veloz, com diferentes fontes.

Esse grande conjunto de analises  de dados pode em muitos casos ser denominado como “Big Data” ou “Big Data Analytics”.

 

Confira abaixo alguns exemplos:

  • Esporte: Nesse caso o Analytics é muito utilizado para melhorar o desempenho dos atletas, possibilitando feedbacks sobre seus treinos e os critérios que estão bons e que precisam ser melhorados, como velocidade, ritmo, força, etc.

 

  • Saúde: As analises proporcionaram mudanças incríveis à saúde. Há recursos dedicados por meios de analises realizadas para acompanhar e identificar padrões, prevenindo infecções em maternidades, probabilidades de se contrair doenças ajudando na prevenção e até mesmo personalização de tratamentos como o câncer por meio da decodificação do código do DNA.

 

  • Prevenção do Crime: Nos dias atuais, combater o crime depende muito de análises, que possibilitam identificar e prever a atividade criminal. Esses casos são muito comuns em empresas de cartão de créditos que monitoram as transações de seus clientes em tempo real, possibilitando a identificação de fraudes.

 

O que não faltam são áreas que recorrem a essas analises para aperfeiçoar a vida das pessoas, como muitas empresas que procuraram direcionar seus esforços de marketing por meio de análise de dados de compra.

Os varejistas podem usar essas analises para aperfeiçoar suas decisões. Tradicionalmente, as lojas analisam os itens que mais vendem para armazenar uma quantidade maior.

Isso evita que elas façam investimentos ruins e que foquem em produtos que tenham muito mais saída e que atendam o perfil de seu publico alvo.

O que não faltam são exemplos de aplicações de Analytics. Esperamos que esse artigo tenha conseguido atingir o objetivo de proporcionar uma visão geral das possibilidades de sua aplicação, bem como o Big Data e a Modelagem Estatística.

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Lucas Coelho
por: Lucas Coelho

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