O que é Data Warehouse?

Data Warehouse, o que é ?

Data Warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

Os data warehouses surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse contexto, a implementação do data warehouse passou a se tornar realidade nas grandes corporações. Omercado de ferramentas de data warehouse, que faz parte do mercado de Business Intelligence, cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar a estrutura do data warehouse e sua utilização. Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados, o data warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão das principais soluções de business intelligence do mercado.

 

Armazenamento Sistematizado de Dados

Os Data Warehouse são grandes depósitos de dados que armazenam as informações de empresas de forma consolidada. Sua origem data dos anos 80 em instituições acadêmicas que inspiraram os sistemas de data warehouse corporativos. Tal solução evoluiu e hoje integra as funcionalidades essenciais de sistemas de Business Intelligence. Seu grande princípio é integrar dados de diferentes sistemas em atualização periódica de longo prazo que possibilita a visualização de relatórios de períodos de duração mais prolongada.

Aplicações de um Data Warehouse

As informações organizadas em um Data Warehouse possibilitam a produção de relatórios e análises em séries históricas, dentre outras funcionalidades.

Com base nos dados produzidos a partir de uma base confiável é possível tomar decisões gerenciais assertivas com embasamento em relatórios precisos e amparados por informações sistematizadas.

Segurança e integridade dos dados

A informações de um Data Warehouse estão disponíveis apenas para leitura. Seus dados não podem ser modificados, exceto em casos onde tais dados tenham sido inseridos de modo incorreto. A possibilidade de fazer apenas a leitura das informações assegura a integridade do conteúdo armazenado.

As principais ferramentas

As OLAP (Online Analytical Processing ) são conhecidas como Processo Analítico em Tempo Real. Trata-se de ferramentas que são utilizadas como interface de um Data Warehouse. Surge em complemento aos sistemas OLTP que não se configuram como soluções suficientes para análises detalhadas de grandes quantidades de dados. O Processo Analítico em Tempo Real é capaz de manipular grandes volumes de dados com versatilidade, permitindo a criação de análises comparativas que autorizem decisões qualificadas cotidianamente.

Os dados encontrados nas OLAP têm sua origem nos sistemas transacionais(OLTP – processamento de transações on-line) que são atualizados com mais frequência e compreendem ações mais regulares e cotidianas como lançamentos de notas, atualização de dados e geração de recibos e boletos.

Benefícios de um Data Warehouse

A centralização dos dados é o grande atrativo da ferramenta. Tal organização resulta em maior agilidade para captação e utilização dos dados. Uma dimensão mais ampla do ambiente também é um valor central do sistema que assegura a tomada de decisões de modo acertado, com menos complicações e imprecisões. As informações de períodos maiores obtidas do sistema são capazes de oferecer análises históricas que preveem tendências e auxiliam no planejamento a longo e curto prazo. Soma-se a estas características a melhor usabilidade dos dados de análises de sistemas transacionais.

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por: cetax

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