Fanfiction, Gráficos e PageRank

– http://colah.github.io/posts/2014-07-FFN-Graphs-Vis/ Postado em 6 de julho de 2014 matemática, fanfiction, gráficos, visualização Em um site chamado fanfiction.net, os usuários escrevem milhões de histórias sobre as suas histórias favoritas. Eles têm opiniões diversas sobre eles. Eles adoram algumas histórias e odeiam as outras. As opiniões são barulhentas, e é difícil ver o quadro geral. Com…

Recursão da Data.List Ilustrada

– http://colah.github.io/posts/2015-02-DataList-Illustrated/ Postado em 12 de fevereiro de 2015 programação funcional, Haskell, visualização Data.List é uma biblioteca Haskell padrão. Fornece muitas funções realmente úteis para trabalhar com listas. Em particular, Data.List fornece funções para padrões específicos de recursão em listas. Alguns deles, como o mapa, são familiares para muitos programadores. Mas há muitas variações sutis,…

Teoria da informação visual

– http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ Postado em 14 de outubro de 2015 Adoro a sensação de ter uma nova maneira de pensar sobre o mundo. Eu particularmente amo quando há alguma idéia vaga que se formaliza em um conceito concreto. A teoria da informação é um excelente exemplo disso. A teoria da informação nos proporciona uma linguagem precisa…

Incorporação de documentos com vetores de parágrafos

– https://arxiv.org/pdf/1507.07998.pdf Os vetores de parágrafo foram recentemente propostos como um método não supervisionado para a aprendizagem de representações distribuídas para textos. Nos seus trabalhos, os autores mostraram que o método pode ensinar uma incorporação de textos de revisão de filmes que podem ser alavancados para a análise de sentimentos. Essa prova de conceito, embora…

ciência de dados e análise de dados

A diferença entre ciência de dados e análise de dados

Ciência de dados e análise de dados As pessoas que trabalham no campo tecnológico ou outras áreas relacionadas provavelmente ouvem esses termos o tempo todo, muitas vezes de forma intercambiável. No entanto, embora possam parecer semelhantes, os termos são geralmente bastante diferentes e têm implicações diferentes para as empresas. Saber usar os termos corretamente pode ter um…

Redes Neurais, Manifolds e Topologia

http://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/ Postado em 6 de abril de 2014 topologia, redes neurais, aprendizagem profunda, múltiplas hipóteses Recentemente, tem havido muita emoção e interesse em redes neurais profundas porque alcançaram resultados inovadores em áreas como a visão por computador.1 No entanto, ainda há uma série de preocupações sobre elas. Uma delas é que pode ser bastante desafiador…

Cálculo em Gráficos Computacionais: Backpropagation

– http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ Postado em 31 de agosto de 2015 Introdução Backpropagation é o algoritmo chave que torna o treinamento de modelos profundos computacionalmente atraentes. Para as redes neurais modernas, pode fazer treinamento com descida gradiente até dez milhões de vezes mais rápido, em relação a uma implementação ingênua. Essa é a diferença entre um modelo…

Inteligência Artificial

5 Melhores artigos de Inteligência Artificial que você deve ler hoje (9/26)

Billionaire Tech Investor: haverá um Mark Zuckerberg e um Bill Gates da IAPor Catherine Clifford, CNBC (25 de setembro de 2017) O investidor de tecnologia multibilionário Jim Breyer, fundador e CEO da Breyer Capital, no Vale do Silicon Valley, acredita que haverá um CEO e/ou investidores envolvidos na IA que irá superar a riqueza de…