Fanfiction, Gráficos e PageRank

Originalmente Postado em dezembro 11, 2017 @ 4:27 pm– http://colah.github.io/posts/2014-07-FFN-Graphs-Vis/ Postado em 6 de julho de 2014 matemática, fanfiction, gráficos, visualização Em um site chamado fanfiction.net, os usuários escrevem milhões de histórias sobre as suas histórias favoritas. Eles têm opiniões diversas sobre eles. Eles adoram algumas histórias e odeiam as outras. As opiniões são barulhentas,…

Recursão da Data.List Ilustrada

Originalmente Postado em dezembro 11, 2017 @ 4:30 pm– http://colah.github.io/posts/2015-02-DataList-Illustrated/ Postado em 12 de fevereiro de 2015 programação funcional, Haskell, visualização Data.List é uma biblioteca Haskell padrão. Fornece muitas funções realmente úteis para trabalhar com listas. Em particular, Data.List fornece funções para padrões específicos de recursão em listas. Alguns deles, como o mapa, são familiares…

Incorporação de documentos com vetores de parágrafos

Originalmente Postado em dezembro 11, 2017 @ 5:27 pm– https://arxiv.org/pdf/1507.07998.pdf Os vetores de parágrafo foram recentemente propostos como um método não supervisionado para a aprendizagem de representações distribuídas para textos. Nos seus trabalhos, os autores mostraram que o método pode ensinar uma incorporação de textos de revisão de filmes que podem ser alavancados para a…

ciência de dados e análise de dados

A diferença entre ciência de dados e análise de dados

Originalmente Postado em dezembro 5, 2017 @ 4:54 pmCiência de dados e análise de dados As pessoas que trabalham no campo tecnológico ou outras áreas relacionadas provavelmente ouvem esses termos o tempo todo, muitas vezes de forma intercambiável. No entanto, embora possam parecer semelhantes, os termos são geralmente bastante diferentes e têm implicações diferentes para as…

Redes Neurais, Manifolds e Topologia

Originalmente Postado em novembro 13, 2017 @ 7:13 pmhttp://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/ Postado em 6 de abril de 2014 topologia, redes neurais, aprendizagem profunda, múltiplas hipóteses Recentemente, tem havido muita emoção e interesse em redes neurais profundas porque alcançaram resultados inovadores em áreas como a visão por computador.1 No entanto, ainda há uma série de preocupações sobre elas….

Cálculo em Gráficos Computacionais: Backpropagation

Originalmente Postado em novembro 13, 2017 @ 7:47 pm– http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ Postado em 31 de agosto de 2015 Introdução Backpropagation é o algoritmo chave que torna o treinamento de modelos profundos computacionalmente atraentes. Para as redes neurais modernas, pode fazer treinamento com descida gradiente até dez milhões de vezes mais rápido, em relação a uma implementação…

Inteligência Artificial

5 Melhores artigos de Inteligência Artificial que você deve ler hoje (9/26)

Originalmente Postado em outubro 30, 2017 @ 2:27 amBillionaire Tech Investor: haverá um Mark Zuckerberg e um Bill Gates da IAPor Catherine Clifford, CNBC (25 de setembro de 2017) O investidor de tecnologia multibilionário Jim Breyer, fundador e CEO da Breyer Capital, no Vale do Silicon Valley, acredita que haverá um CEO e/ou investidores envolvidos…

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