Plataforma de dados Hortonworks no Amazon Web Services

Big Data está mudando a maneira como as empresas interagem e consumir dados. Plataformas de dados modernos, como Hortonworks Data Platform (HDP) e de fluxo de dados Hortonworks (HDF) , está dirigindo uma revolução dados ligando novas cargas de trabalho e aplicações analíticas.

Esta semana, há milhares de participantes em San Jose em Hadoop Summit 2016 aprendizagem sobre as tecnologias e drivers de negócio que estão transformando a maneira como os dados arreios empresariais. Nós também anunciou as mais recentes inovações chegando Hortonworks Data Platform 2.5 e forneceu uma olhada nas novas e excitantes tecnologias no pipeline, como Hive LLAP .

Enquanto Big Data e Hadoop foram comer o mundo, a nuvem tem sido firme no trabalho permitindo que a empresa a economizar tempo, dinheiro e escalar rapidamente.

Separadamente, Big Data e Cloud são cada um criando novas oportunidades e ganhos de eficiência para a empresa. Mas, quando usados em conjunto, as empresas podem obter valor de negócios e alcançar uma visão sobre os dados mais rapidamente e com maior flexibilidade do que nunca. Para fazer esta combinação atingir o seu potencial pleno, Big Data e Cloud precisa de uma experiência que combina facilidade de uso com a agilidade de infra-estrutura para que um usuário pode ter em suas análises “instrumento de escolha” em suas mãos exatamente quando eles precisam (e quer)-lo.

APRESENTANDO OS HORTONWORKS CONECTADO NUVEM DE DADOS TECHNICAL PREVIEW

Para este fim, estamos a introduzir os ” Hortonworks Conectado Nuvem de Dados” Technical Preview . Este Technical Preview dá-lhe uma maneira de girar rapidamente Apache Hive e Apache aglomerados faísca que estão prontos para executar cargas de trabalho efêmeras em seu ambiente Amazon Web Services (AWS).

Usando “Hortonworks Nuvem de AWS”, você pode criar clusters, escolhendo entre um conjunto de configurações de cluster prescritivas. Não é significou para as possibilidades de configuração infinitos que Hadoop oferece. Em vez disso, trata-se de esconder essas complexidades sob o capô que as pessoas possam obter faísca e Hive funcionamento rapidamente em seus ambientes AWS para começar a modelar e analisar conjuntos de dados.Quando você terminar sua análise, você pode dar de volta os recursos para a nuvem com a mesma facilidade como você conseguiu.

COMO FAÇO PARA COMEÇAR?

Instruções sobre como girar a Technical Preview em seu ambiente AWS são encontrados aqui:http://hortonworks.github.io/hdp-aws/ . Os pontos de alto nível são:

  1. Comece com a sua conta AWS e iniciar o controlador de nuvem em seu ambiente de AWS.
  2. Faça o login no controlador de nuvem e começar a criar colmeia ou faísca aglomerados que estão prontos a usar para análise.
  3. Scale-up, escala para baixo e clonar esses clusters … e quando feito, terminar.

O HIVE E CONFIGURAÇÕES FAÍSCA CLUSTER ESTÃO DISPONÍVEIS?

O Technical Preview inclui um conjunto prescritivo de configurações de cluster para Hive e Spark, do mais estávelao mais experimental . Se você estiver olhando para pegar HDP 2.4 com o Hive e faísca versões que conhecemos e amamos, ir para ele. Ou se você está olhando para explorar as mais recentes inovações HDP, tente o com faísca de 2.0 pré-visualização ou Hive LLAP.

 

ONDE POSSO OBTER AJUDA?

Uma vez que você começar a trabalhar com o Technical Preview, Conexão Hortonworks Comunidade é um grande recurso para obter ajuda. Hortonworks peritos da matéria nuvem assunto estão moderando o ” Cloud & Operations” Track para questões relacionadas a este Technical Preview. Ao fazer uma pergunta relacionada com este Technical Preview, não se esqueça de selecionar a opção “Cloud & Operations” Track e adicione o seguinte tag: Hortonworks-cloud .

QUAL É O PRÓXIMO?

Estamos muito animado para você experimentar o Technical Preview e estamos ansiosos para ver o seu feedback sobre o Connection Hortonworks Comunidade. E se você quiser ver o Technical Preview em ação, você ainda tem tempo para assistir ao Hadoop Summit 2016 Keynote na quinta-feira, junho 30 , onde Sanjay Radia irão discutir “The Elephant in the Clouds” e as bases técnicas destinadas a permitir que Hadoop na Nuvem.

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por: cetax

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