Qual a diferença entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence?

Nesse artigo vamos falar um pouco sobre O que é Data Warehouse (DW) ? O que é Big Data e o que é Business Intelligence (BI) ? Os três conceitos se interligam e a perspectiva é que, cada vez mais, as maiores empresas do mundo utilizem as análises geradas por esses tipos de tecnologias para ter uma visão mais analítica do seu negócio e, assim, poder tomar as melhores decisões para o crescimento.

Três conceitos  que têm, em comum, uma nova maneira de lidar com dados – sempre levando em conta um volume gigantesco de informações em diversos formatos que contribuem, de forma estruturada ou não estruturada, para a tomada de decisões estratégicas. Talvez essa seja ponto intercessor de união das tecnologias Big Data, Datawarehouse e Business Intelligence (BI). O objetivo final de qualquer um deles é dar um diferencial competitivo para as corporações, mas a maneira como serão utilizados é que fará toda a diferença.

 

Big Data

big data

O Big Data significa um volume ou conjunto de soluções tecnológicas com um volume de dados, variedade, complexidade e velocidade grandiosos e que têm como principal característica serem não estruturados. Isso significa que são não relacionais e estão fora do ambiente corporativo. É um tipo de tecnologia que permite analisar dados em tempo real e podem ser provenientes de diferentes fontes e formas – mensagens instantâneas, redes sociais, gravações de logs, imagens, emails são apenas algumas delas.

Para se ter uma ideia da importância corporativa do Big Data, esse mercado cresce, a cada ano, cerca de 40%. O paradoxo está no fato de que quanto mais ocorre a evolução do Big Data, há menos profissionais qualificados para atender a demanda. A expectativa é que em poucos anos, haja um crescimento ainda mais significativo pela utilização do Big Data e, consequentemente, um aumento ainda maior da procura de mão de obra especializada.

Data Warehouse

data warehouse

Podemos considerar o Data Warehouse (DW) o precursor dessas Tecnologias, o DW armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados pelo ambiente de uma corporação. São os chamados dados estruturados, que têm como principal objetivo a precisão e qualidade, que darão suporte à tomada de decisões de qualquer empresa.

Historicamente ele é o mais utilizado e portanto o mais estudado, existem diversos autores que escreveram sobre DW, talvez os mais conhecidos sejam Bill Inmon e Ralph Kimball, onde cada um defende uma Arquitetura de Data Warehouse.

Para exemplificar, é como se a empresa tivesse um volume grandioso de dados e precisasse quebrá-los ou dividi-los para fazer uma análise sobre determinados setores ou estratégias, para entendê-los mais facilmente.

Business Intelligence

bi

O Business Intelligence (BI) é a utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio, sua visão mais comum é afunilamento ainda maior dos dados coletados do Datawarehouse, que chegam de forma exata e útil para a tomada de decisões. O BI transforma os dados brutos em informações úteis para analisar não só negócios como também as principais estratégias da corporação.

Em geral, o Business Intelligence ou simplesmente BI, é um termo Guarda-Chuva que pode abrigar muitos outros temas, como Data Mining, Reporting, Dashboards e tudo aquilo que pode ser usado para consolidar inteligencia dentro de uma organização.

Por fim…

Como se viu, os três conceitos se interligam e a perspectiva é que, cada vez mais, as maiores empresas do mundo utilizem as análises geradas por esses tipos de tecnologias para ter uma visão mais analítica do seu negócio e, assim, poder tomar as melhores decisões para o crescimento.

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por: cetax

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