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Incorporação de documentos com vetores de parágrafos

I

– Os vetores de parágrafo foram recentemente propostos como um método não supervisionado para a aprendizagem de representações distribuídas para textos. Nos seus trabalhos, os autores mostraram que o método pode ensinar uma incorporação de textos de revisão de filmes que podem ser alavancados para a análise de sentimentos. Essa prova de conceito, embora encorajadora, era bastante estreita...

Teoria da informação visual

T

– Postado em 14 de outubro de 2015 Adoro a sensação de ter uma nova maneira de pensar sobre o mundo. Eu particularmente amo quando há alguma idéia vaga que se formaliza em um conceito concreto. A teoria da informação é um excelente exemplo disso. A teoria da informação nos proporciona uma linguagem precisa para descrever muitas coisas. Quão incerto estou? Quanto me diz saber a resposta para...

Recursão da Data.List Ilustrada

R

– Postado em 12 de fevereiro de 2015 programação funcional, Haskell, visualização Data.List é uma biblioteca Haskell padrão. Fornece muitas funções realmente úteis para trabalhar com listas. Em particular, Data.List fornece funções para padrões específicos de recursão em listas. Alguns deles, como o mapa, são familiares para muitos programadores. Mas há muitas variações sutis, e é difícil...

Fanfiction, Gráficos e PageRank

F

– Postado em 6 de julho de 2014 matemática, fanfiction, gráficos, visualização Em um site chamado fanfiction.net, os usuários escrevem milhões de histórias sobre as suas histórias favoritas. Eles têm opiniões diversas sobre eles. Eles adoram algumas histórias e odeiam as outras. As opiniões são barulhentas, e é difícil ver o quadro geral. Com ferramentas de matemática e alguns softwares...

Quatro experiências em manuscrito com uma rede neural

Q

– Vamos começar com a geração de novos cursos com base em sua entrada de texto manuscrito SHAN CARTER Google Brain DAVID HA Google Brain IAN JOHNSON Google Cloud CHRIS OLAH Google Brain 6 de dezembro de 2016 Citação: Carter, et al., 2016 As redes neurais são uma abordagem extremamente êxitosa para a aprendizagem de máquinas, mas é complicado entender por que se comportam da maneira que elas...

Inceptionism: Aprofundando as redes neurais

I

– Quarta-feira, 17 de junho de 2015 Postado por Alexander Mordvintsev, engenheiro de software, Christopher Olah, técnico de engenharia de software e Mike Tyka, engenheiro de software Atualização – 13/07/2015 As imagens nesta postagem no blog são licenciadas pela Google Inc. sob uma licença internacional Creative Commons Attribution 4.0. No entanto, as imagens baseadas em locais da MIT...

Visualizando Representações: Aprendizagem Profunda e Seres Humanos

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– Postado em 16 de janeiro de 2015 visualização de dados, aprendizado de máquinas, incorporação de palavras, redes neurais, aprendizado profundo, interface do usuário, wikipedia Em uma publicação anterior, exploramos técnicas para visualizar dados de alta dimensão. Tentando visualizar dados dimensionais elevados é, por si só, muito interessante, mas o meu objetivo real é outra coisa. Eu...

Visualizando MNIST: Uma Exploração de Redução de Dimensionalidade

V

– Postado em 9 de outubro de 2014 MNIST, visualização de dados, aprendizagem automática de máquinas, incorporação de palavras, redes neurais, aprendizagem profunda Em algum nível fundamental, ninguém entende a aprendizagem automática. Não é uma questão de coisas muito complicadas. Quase tudo o que fazemos é fundamentalmente muito simples. Infelizmente, uma desvantagem humana inata interfere...

Grupos e convoluções grupais

G

– Postado em 8 de dezembro de 2014 teoria do grupo, probabilidade, convolução, matemática Simetria Pense num quadrado. É simétrico? Como é simétrico? Qual é a simetria? Qual é o tipo de simetria? O que significam essas perguntas? Se você perguntar a alguém, eles podem dizer-lhe que um quadrado tem uma simetria rotacional. Se você girar um quadrado 90°, é a mesma forma. Sem saber qual era o...

Entendendo as convoluções

E

– Postado em 13 de julho de 2014 redes neurais, redes neurais convolutivas, convolução, matemática, probabilidade Em uma publicação anterior, construímos uma compreensão das redes neurais convolutivas, sem referir-nos a nenhuma matemática significativa. Para avançar, no entanto, precisamos compreender as convoluções. Se quiséssemos entender as redes neurais convolutivas, basta entender...

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