Curso Big Data Fundamentos

O curso tem como objetivo demonstrar as características desses sistemas e o conceito de Big Data que é utilizado para descrever dados que possuem alto volume, velocidade ou variedade.

No curso vamos demonstrar as formas mais utilizadas de Big Data e suas variações: Mining, Analytics, Business Intelligence e outras maneiras. Bem como as tecnologias mais comuns NoSql ( Not Only Sql ) eHadoop. Como exemplos práticos desejamos transmitir para os alunos uma visão sobre Big Data e como ele pode entrar nesse novo mundo.

Público-alvo
Profissionais de TI, Analistas, estatísticos, analistas de social media, publicitários, gestores de marketing e CRM, profissionais de E-commerce e gestores.
Requisitos
Nenhum conhecimento anterior em Hadoop ou programação são necessários. O curso é ideal para quem deseja ingressar no mercado de Dados.
Conteúdo Programático
Estes são os tópicos abordados durante o curso de Big Data.

PARTE 1

  • Conceitos de Big Data
  • 3, 5 ou 10 V ‘s?
  • Requerimentos do Big Data
  • Load
  • Structure
  • Response
  • Complex Workload
  • Economics
  • Características do Big Data
  • Response
  • Batch, Real-Time, Near Real-Tim
  • Structure

PARTE 2

  • Load
  • Gigabytes, Terabytes, Petabytes
  • Já não estamos fazendo Big Data?
  • Data is the new Oil! (Dado é o novo petróleo!)
  • Fontes para o Big Data
  • Direcionadores para a Mudança de paradigma
  • Alguns números do mercado Brasileiro e Mundial
  • Ferramentas/Arquitetura
  • Machine Learning
  • Textual ETL

PARTE 3

  • Hadoop
  • Hadoop DB Architecture
  • Hadoop Limitations
  • Algumas dicas sobre Hadoop
  • Map Reduce
  • NoSQL
  • Players de Mercado
  • Cientista de Dados
  • Quero trabalhar com Big Data
  • The Big Data
  • Diferenciações no Hadoop
  • Schema Flexibility
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