Hadoop Security - Proteção de Dados

Descrição do Curso Hadoop Security

Este curso destina-se a administradores experientes que implementarão clusters seguros do Hadoop usando ferramentas e estratégias de autenticação, autorização, auditoria e proteção de dados. Faça o download da folha de dados para visualizar a lista completa de objetivos e laboratórios do curso.

Público-alvo
Os alunos devem ter experiência no gerenciamento do Hadoop usando ambientes Ambari e Linux. A conclusão do curso Administração do Hadoop I é altamente recomendada.
Requisitos
Administradores e operadores de TI responsáveis ​​por instalar, configurar e suportar uma implantação do Apache Hadoop em um ambiente Linux.
Conteúdo Programático

Este é o conteúdo que será abordado durante o curso. [inglês]

  1. INTRODUÇÃO À SEGURANÇA 

OBJETIVOS

  • Definição de Segurança
  • Protegendo Dados Sensíveis
  • Integrando a segurança do HDP
  • Quais ferramentas de segurança usar para cada caso de uso
  • Pré-requisitos de segurança do HDP
  • Segurança do Servidor Ambari
  • Mergulho Profundo Kerberos

LABORATÓRIOS

  • Configurando o ambiente de laboratório
  • Configurando o certificado de resolução do AD
  • Opções de segurança para Ambari

2. TRABALHANDO COM O KERBEROS E O APACHE RANGER

OBJETIVOS

  • Ativar o Kerberos
  • Instalação do Apache Ranger
  • Apache Ranger KMS

LABORATÓRIOS

  • Kerberizando o cluster
  • Instalando o Apache Ranger
  • Configurando a Criptografia de Dados do KMS Apache Ranger

3. TRABALHANDO COM O APACHE KNOX

OBJETIVOS

  • Acesso Seguro com Ranger
  • Visão geral do Apache Knox
  • Instalação do Apache Knox
  • Ambari Views para acesso controlado

LABORATÓRIOS

  • Exercícios Hadoop seguros
  • Configurando o Apache Knox
  • Explorando outros recursos de segurança do Apache Ambari
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