Projeto de ETL

ETL ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouseresponsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o ETL é subdividido em 34 componentes diferentes.


Público-alvo
Administradores de Banco de Dados, profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing e Sistemas.
Requisitos
Compreensão de Banco de Dados relacionais e dos conceitos de Data Warehouse, Business Intelligence.

Conteúdo Programático

Este é o conteúdo que será abordado durante o curso.

Extração de Dados

  • Data Profilling
  • CDC
  • Extraction

Qualidade de Dado s/Transformação

  • Data Quality System
  • Error Event Schema
  • Audit Dimension
  • Deduplication
  • Conforming 

Loading

  • SCD
  • SK Generator
  • Hierarchy Manager
  • Special Dimensions
  • Fact Loader
  • Sk Lookup
  • Bridge Table
  • Late Arriving
  • Dimension Manager
  • Fact Provider
  • Aggregate
  • OLAP Cube
  • Data Propagation

Management

  • Scheduler
  • Backup
  • Recovery and Restart
  • Version Control
  • Version Migration
  • Workflow Monitor
  • Sorting
  • Data Lineage and Dependency
  • Problem Scalatio
  • Paralleling and Pipelining
  • Securit
  • Compliance Manager
  • Metadata Repository
  • Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
  • Sub Sistemas de 1 – 7, Extraindo e transformando dados
  • Revisão da Modelagem Multidimensional
  • Sub Sistemas de 8-22, Alimentando a camada de apresentação
  • Sub Sistemas de 23 – 37, Gerenciando o ETL
  • Sub Sistema 38 – Real Time Data Warehousing
Please create new and select contact form.