Curso Sistemas de Dados - 16h

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Sistema de Dados

Nesse novo curso da Cetax, vamos abordar os principais conceitos e fundamentos dos sistemas de dados e inteligência, vamos desmistificar a sopa de letrinhas que envolve. Iremos abordas os cargos e funções que trabalham na área de dados, bem como suas certificações nessa área. Ensinando os principais fundamentos desse tipo de sistema, como business intelligence, data warehouse, big data e data science. Suas principais ferramentas, sejam open source ou comerciais, o objetivo além de ensinar todos esses conceitos e ferramentas é orientar os alunos para os próximos passos em uma carreira de dados.

Público-alvo
Qualquer profissional com interesse em aprender sobre os Sistemas de Dados: DW, BI, ETL, BigData e Hadoop, para se especializar em alguma das áreas citadas ou mesmo mudar de carreira.
Requisitos
Apenas um: Estar disposto a aprender!
Conteúdo Programático

Este é o conteúdo que será abordado durante o curso.

No módulo de Business Intelligence, vamos demonstrar os principais conceitos e ferramenta de BI utilizadas no mercado, como PowerBI, Qlik, Tableau, Microstrategy entre outras. Vamos também ver onde o BI pode ser aplicado dentro de uma empresa.

Em Data Warehouse veremos as principais estruturas, porque criar ou não um DW. Também discutiremos as arquiteturas Kimball x Inmon, veremos suas estruturas : Staging Area, EDW, ODS e Data Mart.

Nesse capítulo de ETL, vamos mostrar os principais conceitos que envolvem a integração de dados entre sistemas, principalmente sistemas de dados ( como os DW, BI e BigData ), quais as ferramentas de ETL mais usadas no mercado, como PowerCenter, DataStage, Microsoft Integration Services, Talend ETL, Pentaho, etc.

Em BigData vamos conceituar esse termo que virou Buzzword no mundo de tecnlogia e negócios, quais são as principais aplicações que BigData se encaixa, além de demonstrar como está sendo usado por empresas do mundo todo para ser mais efetivas em suas áreas de atuação.

Em Ciencia de Dados ou Data Science, vamos mostrar as principais atividades e atribuições de um cientista de dados no ambiente corporativo. Quais as principais ferramentas ( hadoop, spark, H2O, Jupyter ) e linguagens como R, Java, Python, Scala, etc.

  • Carreiras em cada área

No módulo de Carreiras, vamos discutir e demonstrar os principais papeis em times de tecnologias de dados, DBA, AD, Analistas de BI, ETL, Programadores, Cientistas de Dados, Engenheiro de Dados e todos os demais papeis que participam desse tipo de projeto.

  • Certificações

Nas Certificações vamos listar as principais certificações de tecnologia que envolvem dados ( BI, DW, ETL, BigData e Hadoop), seus fornecedores e conceituar isso no mercado de tecnologia.

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