Big Data está mudando a maneira como as empresas interagem e consumir dados. Plataformas de dados modernos, como Hortonworks Data Platform (HDP) e de fluxo de dados Hortonworks (HDF) , está dirigindo uma revolução dados ligando novas cargas de trabalho e aplicações analíticas.

Esta semana, há milhares de participantes em San Jose em Hadoop Summit 2016 aprendizagem sobre as tecnologias e drivers de negócio que estão transformando a maneira como os dados arreios empresariais. Nós também anunciou as mais recentes inovações chegando Hortonworks Data Platform 2.5 e forneceu uma olhada nas novas e excitantes tecnologias no pipeline, como Hive LLAP .

Enquanto Big Data e Hadoop foram comer o mundo, a nuvem tem sido firme no trabalho permitindo que a empresa a economizar tempo, dinheiro e escalar rapidamente.

Separadamente, Big Data e Cloud são cada um criando novas oportunidades e ganhos de eficiência para a empresa. Mas, quando usados em conjunto, as empresas podem obter valor de negócios e alcançar uma visão sobre os dados mais rapidamente e com maior flexibilidade do que nunca. Para fazer esta combinação atingir o seu potencial pleno, Big Data e Cloud precisa de uma experiência que combina facilidade de uso com a agilidade de infra-estrutura para que um usuário pode ter em suas análises “instrumento de escolha” em suas mãos exatamente quando eles precisam (e quer)-lo.

APRESENTANDO OS HORTONWORKS CONECTADO NUVEM DE DADOS TECHNICAL PREVIEW

Para este fim, estamos a introduzir os ” Hortonworks Conectado Nuvem de Dados” Technical Preview . Este Technical Preview dá-lhe uma maneira de girar rapidamente Apache Hive e Apache aglomerados faísca que estão prontos para executar cargas de trabalho efêmeras em seu ambiente Amazon Web Services (AWS).

Blog1-e1467234914364_fbvq1q Plataforma de dados Hortonworks no Amazon Web Services

Usando “Hortonworks Nuvem de AWS”, você pode criar clusters, escolhendo entre um conjunto de configurações de cluster prescritivas. Não é significou para as possibilidades de configuração infinitos que Hadoop oferece. Em vez disso, trata-se de esconder essas complexidades sob o capô que as pessoas possam obter faísca e Hive funcionamento rapidamente em seus ambientes AWS para começar a modelar e analisar conjuntos de dados.Quando você terminar sua análise, você pode dar de volta os recursos para a nuvem com a mesma facilidade como você conseguiu.

COMO FAÇO PARA COMEÇAR?

Instruções sobre como girar a Technical Preview em seu ambiente AWS são encontrados aqui:http://hortonworks.github.io/hdp-aws/ . Os pontos de alto nível são:

  1. Comece com a sua conta AWS e iniciar o controlador de nuvem em seu ambiente de AWS.
  2. Faça o login no controlador de nuvem e começar a criar colmeia ou faísca aglomerados que estão prontos a usar para análise.
  3. Scale-up, escala para baixo e clonar esses clusters … e quando feito, terminar.

O HIVE E CONFIGURAÇÕES FAÍSCA CLUSTER ESTÃO DISPONÍVEIS?

O Technical Preview inclui um conjunto prescritivo de configurações de cluster para Hive e Spark, do mais estávelao mais experimental . Se você estiver olhando para pegar HDP 2.4 com o Hive e faísca versões que conhecemos e amamos, ir para ele. Ou se você está olhando para explorar as mais recentes inovações HDP, tente o com faísca de 2.0 pré-visualização ou Hive LLAP.

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ONDE POSSO OBTER AJUDA?

Uma vez que você começar a trabalhar com o Technical Preview, Conexão Hortonworks Comunidade é um grande recurso para obter ajuda. Hortonworks peritos da matéria nuvem assunto estão moderando o ” Cloud & Operations” Track para questões relacionadas a este Technical Preview. Ao fazer uma pergunta relacionada com este Technical Preview, não se esqueça de selecionar a opção “Cloud & Operations” Track e adicione o seguinte tag: Hortonworks-cloud .

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QUAL É O PRÓXIMO?

Estamos muito animado para você experimentar o Technical Preview e estamos ansiosos para ver o seu feedback sobre o Connection Hortonworks Comunidade. E se você quiser ver o Technical Preview em ação, você ainda tem tempo para assistir ao Hadoop Summit 2016 Keynote na quinta-feira, junho 30 , onde Sanjay Radia irão discutir “The Elephant in the Clouds” e as bases técnicas destinadas a permitir que Hadoop na Nuvem.